Semesterprojekt - UX til Medical App

Aktivitet: Andre aktivitetstyperUndervisningsforløb

Beskrivelse

Michael Sloth arbejder som Innovations Direktør hos Esoft. Han har set et åbning i brug af computer vision til pre-diagnosticering, fordi Telefon er i alles besiddelse, og disse får bedre og bedre hardware (Kameraer og Sensorer). Det drejer det sig om udvikling af UX/UI til en startup af en Medical App. App’en kan ved hjælp af kunstig intelligens være med til at lave en første tidlige diagnosticering af en række sygdomme som fx modermærkekræft, brystkræft eller andre sygdomme. Idéen er, at brugeren med sin telefon bruger kamera system/sensorer til at fotografere dele af krop eller hele krop. Derefter analyserer softwaren + AI billeder og data. Hvis den finder uregelmæssigheder, får brugeren med det samme en besked om at henvende sig til sin læge og få det yderligere undersøgt. Denne del af UI skal udføres så tillidsvækkende, som muligt for at skabe tryghed til App. Det skal være tydeligt, at den ikke kommer med en rå diagnose, men nudger til at evt. at søge læge, senere kan app’en bruges evt. i direkte kontakt med læge, som får data fremsendt forud for evt. konsultation.
Udfordringen til digitale konceptudviklere er baseret på brugerundersøgelser at udvikle et user interface (UI), som kan være del af brugeroplevelsen (UX) . Målgruppen er alle, som er interesseret i deres eget helbred. Forskellige sygdomme rammer forskelligt, så naturligvis vil brystkræft have en anden målgruppe end fx modermærkekræft.
Periode1 feb. 202211 mar. 2022

Emneord

  • Teknik, ingeniørvidenskab og IT
  • UX design
  • diagnosticering
  • Prædiagnosticering